數(shù)字經(jīng)濟(jì)是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為順應(yīng)發(fā)展潮流、響應(yīng)政策號(hào)召、適應(yīng)市場競爭、滿足市場需求的必由之路。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐表明：企業(yè)通過深入推進(jìn)信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的深度融合，在應(yīng)對(duì)市場變化時(shí)反應(yīng)敏捷，企業(yè)的運(yùn)營變得更為高效，并從而驅(qū)動(dòng)了生產(chǎn)方式的變革和生產(chǎn)效率的提升，無論是從產(chǎn)品開發(fā)到供應(yīng)鏈管理，還是從市場營銷到客戶服務(wù)。

　　企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，需要系統(tǒng)性地解決企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中面臨的認(rèn)識(shí)不統(tǒng)一、機(jī)制不健全、能力不具備等困難，以企業(yè)所處的轉(zhuǎn)型階段為出發(fā)點(diǎn)，參照數(shù)字化企業(yè)的特征，制定符合企業(yè)自身需求的轉(zhuǎn)型方案，穩(wěn)步有序地實(shí)現(xiàn)以客戶為中心、以智慧分析為大腦的領(lǐng)先數(shù)字化企業(yè)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程是充滿挑戰(zhàn)的，那么具體如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢。

　　一、正確評(píng)估數(shù)字化成熟程度

　　企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，業(yè)務(wù)應(yīng)用、IT架構(gòu)、組織機(jī)制建設(shè)等工作環(huán)環(huán)相扣。企業(yè)要分清哪是因、哪是果，建立多維度的企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)估體系，用于判斷企業(yè)所處的數(shù)字化階段，找出推進(jìn)不利的可能原因，以及相應(yīng)需要采取的措施。

　　根據(jù)企業(yè)的數(shù)字化成熟度不同，可以將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所處的階段分為在線化、集成化、數(shù)字化、智能化四個(gè)階段。目前中國大部分傳統(tǒng)企業(yè)處于在線化和集成化階段，少數(shù)企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化階段。智能化的局部應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)，大規(guī)模成體系地應(yīng)用在傳統(tǒng)企業(yè)的情況尚不多見。

　　二、數(shù)據(jù)連接、采集、整理

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要的步驟是進(jìn)行數(shù)據(jù)連接。要分析什么業(yè)務(wù)，分析的指標(biāo)有哪些，需要的數(shù)據(jù)有哪些，當(dāng)下已有哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)不足需要定向收集。

　　比如：

　　生產(chǎn)可以通過傳感器等設(shè)備收集生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。

　　庫存可用過掃碼等手段來收集，以及后續(xù)物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)。

　　銷售可以通過改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，設(shè)置數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來收集數(shù)據(jù)。

　　營銷可以通過網(wǎng)站的埋點(diǎn)來收集用戶的行為數(shù)據(jù)。

　　三、數(shù)據(jù)分析及可視化操作

　　數(shù)據(jù)連接完成后，下一步是基于業(yè)務(wù)需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當(dāng)下數(shù)據(jù)按指標(biāo)、業(yè)務(wù)歸類展示，生成報(bào)表、可視化報(bào)告。涉及到具體問題比方說找到帶來80%營收的20%家優(yōu)質(zhì)代理商，則需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來追蹤定位。

　　數(shù)字化成熟到一定程度，各個(gè)業(yè)務(wù)都應(yīng)該有相應(yīng)的可視化模塊，運(yùn)用商務(wù)智能BI系統(tǒng)或制造智能MI系統(tǒng)，這是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字可視化的重要工具。

　　四、通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察，驅(qū)動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)增長。

　　通過數(shù)據(jù)的分析讓企業(yè)更好的了解整體的市場環(huán)境及競爭格局，了解已成交的用戶的特性和潛在用戶的特征，為企業(yè)發(fā)展過鋪墊。對(duì)用戶的行為、偏好等做綜合性分型，更好得對(duì)產(chǎn)業(yè)、對(duì)行業(yè)、對(duì)目標(biāo)客戶群體產(chǎn)生洞察與了解。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一件知易行難的事情。也是傳統(tǒng)制造企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營方式的基礎(chǔ)和驅(qū)動(dòng)力。信息化時(shí)代已經(jīng)來臨，唯有與時(shí)俱進(jìn)才能快速適應(yīng)內(nèi)外變化。同時(shí)國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的潛在消費(fèi)和增長市場是巨大的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)來說是一次挑戰(zhàn)，也是一次機(jī)遇。