數(shù)據(jù)可視化成為了熱門趨勢(shì),因?yàn)樗跀?shù)據(jù)分析過程中扮演著非常重要的角色,是分析師手中的優(yōu)秀工具。好的可視化圖表是會(huì)講故事的,它向人們展示了數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。
那么什么是數(shù)據(jù)可視化呢?
顧名思義,數(shù)據(jù)可視化就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖或表等,以一種更直觀的方式展現(xiàn)和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。通過“可視化”的方式,我們看不懂的數(shù)據(jù)通過圖形化的手段進(jìn)行有效地表達(dá),準(zhǔn)確高效、簡(jiǎn)潔全面地傳遞某種信息,甚至我們幫助發(fā)現(xiàn)某種規(guī)律和特征,挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。
舉個(gè)例子,當(dāng)前新冠疫情肆虐,街道社區(qū)等要對(duì)居民的疫苗接種情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),多數(shù)都會(huì)用到Excel表格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)上報(bào)。
這樣的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式僅僅是將數(shù)據(jù)進(jìn)行了羅列,密密麻麻的數(shù)據(jù)既沒有辦法讓我們看到什么是重點(diǎn)信息,也沒辦法讓老板從這些數(shù)據(jù)中找出什么規(guī)律和特征,也大大降低了數(shù)據(jù)的意義。
但是,設(shè)想一下,如果你利用可視化的手段將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成圖表的形式呢?相關(guān)管理人員獲取信息的效率會(huì)不會(huì)更快?是不是能更快得從數(shù)據(jù)中找出事物變化的趨勢(shì)與規(guī)律?重點(diǎn)數(shù)據(jù)是不是能幫助社區(qū)快速有效得管理呢?
這就是數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值。
對(duì)于經(jīng)常需要用數(shù)據(jù)、做分析、理邏輯的人來(lái)說,數(shù)據(jù)可視化是一項(xiàng)非常實(shí)用的分析方法。好的可視化,有助于快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律、找到原因、作出判斷。
那么可視化的目標(biāo)和作用是什么呢?
傳統(tǒng)的可視化可以大致分為探索性可視化和解釋性可視化,按照應(yīng)用來(lái)分,可視化有多個(gè)目標(biāo):
?有效呈現(xiàn)重要特征
?揭示客觀規(guī)律
?輔助理解事物概念和過程
?對(duì)模擬和測(cè)量進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控
?提高科研開發(fā)效率
?促進(jìn)溝通交流和合作
按照宏觀的角度看,可視化的三個(gè)功能:
?信息記錄
?信息推理和分析
?信息傳播與協(xié)同
數(shù)據(jù)可視化分類:
數(shù)據(jù)可視化包含三個(gè)分支,科學(xué)可視化(SciVis,ScientificVisualization)和信息可視化(InfoVis,InformationVisualization),以及后來(lái)演化出第三個(gè)分支:可視分析(VAST,VisualAnalyticsScienceandTechnology)這個(gè)從IEEEVIS會(huì)議的分類中可以看出來(lái)。
科學(xué)可視化面向的是科學(xué)和工程領(lǐng)域數(shù)據(jù),比如空間坐標(biāo)和幾何信息的三維空間測(cè)量數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)仿真數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),重點(diǎn)探索如何以幾何、拓?fù)浜托螤钐卣鱽?lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律。
信息可視化的處理對(duì)象是非結(jié)構(gòu)化、非幾何的抽象數(shù)據(jù),如金融交易、社交網(wǎng)絡(luò)和文本數(shù)據(jù),其核心挑戰(zhàn)是針對(duì)大尺度高維復(fù)雜數(shù)據(jù)如何減少視覺混淆對(duì)信息的干擾。
近幾年來(lái),隨著人工智能的興起,人們逐漸發(fā)現(xiàn)其實(shí)一些機(jī)器能比人做得更好的事情,同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了一些事情需要借助人類3億年的進(jìn)化本領(lǐng)。所以將可視化與分析進(jìn)行結(jié)合,產(chǎn)生了一個(gè)新的學(xué)科:可視分析學(xué)。
可視分析學(xué)被定義為由可視交互界面為基礎(chǔ)的分析推理科學(xué),將圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互等技術(shù)融合在一起,形成人腦智能和機(jī)器智能優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和相互提升。